İsviçre'den bilim adamları, IBM uzmanları ile birlikte, insan beyninde sadece dört veya beş boyutta değil, on bir boyutta bile var olan yapıları keşfetmeyi başardılar. Bu tür çok boyutlu yapıları kullanarak beynimiz gelen bilgiyi işler.

Lozan'daki İsviçre Teknoloji Üniversitesi'nden uzmanlar ve IBM meslektaşları, on yıldan fazla bir süredir insan beynini modelliyorlar. 2015 yılında, hacmi 0,3 mm'yi geçmeyen hassas bir beyin sisteminin küçük bir parçasının bir modelini oluşturmayı başardılar.³. Bu tür işlevsel birimlere neokorteks sütunları denir ve içlerinde nöronlar arasındaki sinapslar, bu bölgenin dışındaki nöronlardan çok daha güçlüdür. Modeli oluşturmak için, araştırmacıların sinir hücreleri arasındaki sekiz milyon bağlantıyı araştırması ve tanımlaması ve 14 nöronun aktivitesini kaydetmesi gerekiyordu.

Tek bir sütunun şeklini tanımlamak için, araştırmacılar birkaç yıl önce elde edilen sonuçları ve yeni keşfedilen şemaları kullandılar. Ve bilim kurguya daha yakın bir şey buldular; araştırmacılar beyindeki 4. veya 5. boyutta var olan yapıları keşfedebildiler, bazıları 11. boyut kadar erken.

İnsan gözünün bu yapıları göremediği oldukça açıktır. Denklemleri birden çok boyutta var olan uzaydaki nesneleri tanımlamayı mümkün kılan bir matematik dalı olan cebirsel topoloji kullanılarak keşfedilmişlerdir.

Yayınlanan makale, nöronların belirli bir şekilde birbirleriyle bağlantı kurduğu durumlarda çok boyutlu yapıların oluşumundan bahsediyor. Gruplamalarının şekli, nöronların düzenlenmesi ile belirlenir. Yapıda ne kadar çok sinir hücresi varsa, şekli o kadar karmaşıktır.

Blue Brain proje lideri nörolog Henry Markram'a göre, beynin küçük bir parçasında on milyonlarca çok boyutlu nesne var. Bu çok boyutlu özelliklerin keşfi, beyni incelemenin ve bunun için bir model oluşturmanın neden bu kadar zor olduğunu açıklıyor.

Araştırmacılar, çok boyutlu yapılara uyarlanmamış matematiksel araçlar kullandılar. İskoçya'daki Aberdeen Üniversitesi'nden Ran Levi ve Lozan'dan Kathryn Hess sayesinde - iki topoloji uzmanı - artık çok boyutlu sinir yapılarını tanımlama fırsatına sahipler.

Uyaran uyaranı aldıktan sonra beyin, küpler, çubuklar ve yüzeylerden ve daha karmaşık çok boyutlu birimlerden oluşan bir yapı oluşturmaya başlar. İnşa edildikleri hızda parçalanırlar ve tüm bu işlemler katı bir düzene göre ilerler.

Günümüzde bilim insanları, benzer sinir yapılarının hafızalarımızdaki bilgilerin depolanmasıyla ilişkili olup olmadığı ve karmaşıklıklarının ilerideki görevlerin karmaşıklığına bağlı olup olmadığı sorusuyla karşı karşıya.